Ajuste inteligente: Soluções para reduzir devoluções na moda

 

Questões do ajuste inadequado tem se tornado um dos maiores desafios para a indústria da moda, impactando diretamente as taxas de devolução e os resultados financeiros dos varejistas. Esse cenário não só sobrecarrega os estoques das marcas e prejudica seus esforços de sustentabilidade, mas também afeta significativamente as margens de lucro.Mas como os varejistas podem superar essa dificuldade? A resposta está em soluções tecnológicas de ajuste inteligente, que oferecem alternativas mais precisas e personalizadas para as compras.

 

A Epidemia das Devoluções e Suas Causas

 

As devoluções no varejo estão crescendo a uma taxa alarmante. Embora as devoluções sejam uma parte inevitável do ecossistema de vendas, o aumento do bracketing — a prática de comprar vários tamanhos e devolver os que não servem — está tornando esse problema ainda mais evidente. Dados da plataforma WGSN indicam que compradores de roupas e calçados tendem a devolver itens devido à compra excessiva de tamanhos ou cores. Esse comportamento é especialmente prevalente entre os consumidores mais jovens.

 

 

 

Ao mesmo tempo, há uma crescente reação contrária as taxas de devolução implementadas pelos varejistas online, o que destaca a necessidade de soluções melhores, mais precisas e centradas no cliente. Nesse contexto, investir em ferramentas de dimensionamento inteligente pode ser a chave para resolver o problema na origem, reduzindo drasticamente as taxas de devolução, aumentando a satisfação do cliente e promovendo um modelo de negócios mais sustentável e inteligente.

 

Soluções Inovadoras para Superar os Desafios de Tamanho

 

1. Provas Virtuais Avançadas

A implementação de provas virtuais avançadas é uma das principais soluções tecnológicas para enfrentar os problemas de ajuste e tamanho. Essas ferramentas, que utilizam visualizações em 3D e 360 graus, permitem que os clientes experimentem as peças de roupa de forma realista e personalizada, diretamente de suas casas. Com isso, as pessoas podem ver como a peça se ajusta ao corpo e até testar diferentes estilos, proporcionando uma visão muito mais precisa do produto.

Além disso, essas experiências virtuais ajudam a eliminar incertezas, fazendo com que o cliente se sinta mais confiante ao fazer a compra, seja online ou na loja física. Para garantir uma experiência eficaz, é essencial investir em renderizações de alta fidelidade, que replicam cores, texturas e iluminação reais, criando uma experiência visualmente realista.

 

 

 

A Zalando lançou um provador virtual que utiliza tecnologia de medição corporal avançada para criar avatares 3D precisos com base no formato corporal único de cada cliente. Esse recurso visa reduzir as devoluções por tamanho e melhorar a satisfação com as compras. A experiência, disponível em 14 países europeus, permite que os clientes vejam como as roupas se ajustam, com uma seleção de peças Levi’s. Desde o piloto em 2022, mais de 80.000 clientes testaram o provador, proporcionando uma experiência de compra online mais personalizada e realista.

 

2. Dimensionamento Inteligente com IA

A utilização de inteligência artificial (IA) no dimensionamento oferece uma solução eficaz e personalizada para resolver os problemas de tamanho. Ao analisar grandes quantidades de dados, como medidas corporais, feedback dos clientes e padrões de devolução, a IA pode fornecer recomendações de ajuste precisas e em tempo real.

Essa tecnologia permite que os varejistas ofereçam aos clientes uma experiência de compra mais assertiva, com sugestões de tamanhos baseadas em dados reais, não apenas em tabelas de medidas. Além disso, os designers e fabricantes podem utilizar as informações geradas pela IA para ajustar os processos de produção e melhorar os ajustes das peças, criando um ciclo de feedback que resulta em produtos cada vez mais adequados às necessidades do cliente.

 

 

 

A Amazon Fashion está implementando a inteligência artificial para melhorar a precisão dos ajustes, com uma nova ferramenta chamada Fit Insights. Essa ferramenta utiliza modelos de linguagem grandes (LLMs) para analisar o feedback dos clientes sobre o ajuste, estilo e tecido das peças. Ela também contextualiza as avaliações de clientes, analisa devoluções e verifica a precisão das tabelas de tamanhos.

Com base nesses dados, as marcas podem identificar defeitos nas tabelas de tamanhos e usar os insights para otimizar designs futuros e processos de fabricação. A ferramenta fornece informações detalhadas sobre a saúde de retorno de produtos, comparando as taxas de devolução com itens semelhantes, e oferece um resumo dos feedbacks positivos e negativos dos consumidores, ajudando as marcas a melhorarem continuamente seus produtos e reduzir as devoluções.

 

3. Expansão da Experiência de Compra

Além de melhorar o ajuste das peças, é fundamental aprimorar a experiência geral do cliente durante o processo de compra. Criar experiências imersivas e gêmeos digitais do cliente, por exemplo, permite que ele visualize as roupas não apenas no seu corpo, mas também em diferentes contextos, como em sua casa ou no trabalho. Isso ajuda a aumentar a confiança na escolha, permitindo que o consumidor tenha uma ideia mais precisa de como a peça vai se comportar nas diversas situações do seu dia a dia.

 

Além disso, as tecnologias de computação espacial podem ser integradas para oferecer uma experiência de dimensionamento mais interativa, mesclando o virtual com o físico e proporcionando uma experimentação mais envolvente e realista.

 

 

A nova flagship store da Zara em Lisboa é a mais recente expressão do modelo de loja da marca, com um conceito de grandes lojas emblemáticas e uma imagem renovada. A loja conta com novas áreas de exposição de produtos e é equipada com tecnologia avançada para garantir a melhor experiência de compra. Os espaços “boutique” dentro da loja, com designs exclusivos e mobiliários especiais, destacam as coleções da marca, criando uma conexão única entre o cliente e o produto.

Além disso, a loja integra experiências online e físicas, aumentando a conveniência do cliente. Os provadores combinam design sofisticado com tecnologia RFID sem contato, facilitando o rastreamento de estoque de forma eficiente. Os clientes também podem pré-reservar provadores pelo aplicativo da Zara, tornando o processo de compra mais fluido e personalizado.

 

4. Transformação dos Provadores Físicos

Embora as compras online estejam em alta, as lojas físicas continuam sendo um ponto importante na jornada do cliente. Por isso, a transformação dos provadores físicos é uma estratégia essencial para reduzir as devoluções. Provadores que integram tecnologia inteligente, como espelhos virtuais que recomendam tamanhos ou cores adicionais, permitem que os clientes realizem compras online diretamente do espaço do provador, combinando a experiência física com a digital.

Além disso, ao criar ambientes sensoriais personalizados, com iluminação, áudio e recursos visuais customizados, as lojas podem fortalecer o vínculo emocional com os clientes, proporcionando uma experiência única que os incentiva a passar mais tempo no local e a realizar mais compras.

 

 

O H&M Group está testando soluções tecnológicas nas lojas COS dos EUA para melhorar a experiência de compra. Entre as inovações, destacam-se provadores com espelhos inteligentes que reconhecem automaticamente os produtos, oferecendo recomendações personalizadas de estilo. Além disso, espelhos inteligentes no piso da loja permitem experimentação virtual de roupas. O processo de checkout rápido e opções de entrega e devolução sustentáveis complementam a experiência. Essa iniciativa reflete o compromisso do H&M Group em atender às demandas dos clientes e fortalecer o relacionamento com a marca.

 

Ajuste e Personalização para um Futuro Sustentável

 

Ao adotar soluções tecnológicas como ajustes inteligentes, IA, provadores virtuais e experiências imersivas, a indústria da moda tem a oportunidade de transformar os desafios atuais em oportunidades de crescimento. Investir nessas tecnologias não só ajuda a reduzir as taxas de devolução, mas também oferece uma experiência mais personalizada e satisfatória para os clientes, resultando em maior lealdade e em uma jornada de compra mais fluida e assertiva.

Ao integrar essas inovações, os varejistas podem otimizar seus processos de produção e melhorar a sustentabilidade, criando um futuro mais inteligente, eficiente e conectado para a indústria da moda.